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数据异动归因系列（一）：元素归因
在数据驱动的产品世界里，异动数据往往是业务波动的前奏，却也是最难追溯的谜团。本系列首篇《元素归因》将带你拆解数据异动的底层逻辑，从“归因对象”的颗粒度入手，厘清指标背后的行为元素与系统机制。- 346
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六大「真需求」拿捏2025（2）：从卖「物」到没事「找事」
我们在前篇《六大「真需求」拿捏2025：从关注「功能」到共振「情绪」》揭示了「真需求」的本质——思维转换，并系统阐述了NEW思维1——从关注「功能」到共振「情绪」的范式转移。- 205
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六大「真需求」拿捏2025：从关注「功能」到共振「情绪」
B站以「接」定格2024，小红书选择「抽象」作为年度注脚，再加上微博「松弛感」和支付宝「宠己」的集体情绪…；在各大平台总结之外，各大机构“趋势研究”为我们勾勒...- 127
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构建完行为分析报表后，如何识别异常与指标修复？「用户行为分析」【修复篇】
在数据分析的世界里，准确识别并修复数据报表中的异常是确保决策有效性的关键。本文深入探讨了用户行为分析中的异常识别与修复手段，从理解业务背景和客观规律到具体的修复策略，为读者提供了一套全面的指南。- 126
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如何用数据驱动增长——用户数据模型分析-下篇
数据被视为下一个时代的新能源，对于互联网企业来说，掌握用户数据是至关重要的。企业需要从用户行为中洞察和分析，以满足用户需求并促使用户“上瘾”，这是产品增长的核心。- 127
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玩转「超级用户计划」之定义和本质：热爱、新关系和让群星闪耀！（1）
在当今的商业环境中，品牌的成功越来越依赖于其忠实用户群体的力量。基于此，作者提出了一个「超级用户」的概念，并通过一系列文章进行说明。本文为第一篇，我们先了解一下「超级用户」的概念，并阐述了品牌如何通过建立与这些超级用户的深厚关系来实现共同成长和成功。- 265
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访谈中常用技巧和注意事项–用户访谈系列之二
用户访谈是常用的用户研究方法之一，能获取到很多有效的信息。上一篇文章我们分享了访谈之前如何准备调研计划和大纲，本文分享在访谈过程中，如何做好一场高效和高质量的用户访谈。- 410
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