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访谈了一批AI创业者，AI会引领下一个十年，那我们如何从中发现趋势与机会？
最近几年大模型如火如荼，不论是互联网大厂还是小公司，都在开始AI创业。那如何找到自己的方向呢？这篇文章，作者分享的6个方向，值得参考。- 254
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产业等待AI“造铲人”
AI技术的快速发展为各行各业带来了革命性的变化，但在实际落地应用中却面临着场景适配和成本效益的双重挑战。或许我们需要调整一下AI时代的PMF概念，要想走到AI应用爆发的节点，我们或许还需要一些时间。- 163
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为什么说这些倒腾AI的方式会把自己“搞死”
在AI技术的浪潮下，许多基于大模型的产品涌现而出，但并非所有创新都能带来成功，有时大模型的出现还会放大AI创业公司的内部矛盾。这个时候，我们需要搭建与AI相配的底层思考框架。- 123
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如何利用大模型分析用户数据，提升数字化营销的效果
用户数据是数字化营销的核心资产，分析用户数据可以帮助产品经理和运营人员了解用户的需求、行为和喜好，从而制定更有效的营销策略。本文将介绍如何利用大模型，即具有强大计算能力和数据处理能力的人工智能模型，来分析用户数据。 本文将从用户数据预处理、用户数据建模和分析用户数据中的大模型技术三个方面进行阐述，并且给出一些实例和示意图，帮助读者理解和应用大模型的优势。- 374
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如何利用大模型获取用户数据，提升数字化营销效果
本文介绍了大模型如何获取用户数据，提升数字化营销效果的方法和步骤，包括： 大模型获取用户数据的方式，主要有主动获取和被动获取两种，可以根据不同的场景和目的，灵活地选择和结合使用。 大模型获取用户数据的来源，主要有线上数据和线下数据两种，可以根据不同的场景和目的，灵活地选择和结合使用。 大模型获取用户数据后，还需要对用户数据进行一些处理，比如数据清洗、数据整合、数据分析等，从而提高用户数据的质量和价…- 104
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大模型
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